1 #ifndef __STAN__PROB__DISTRIBUTIONS__MULTIVARIATE__CONTINUOUS__INV_WISHART_HPP__
2 #define __STAN__PROB__DISTRIBUTIONS__MULTIVARIATE__CONTINUOUS__INV_WISHART_HPP__
45 template <
bool propto,
46 typename T_y,
typename T_dof,
typename T_scale,
48 typename boost::math::tools::promote_args<T_y,T_dof,T_scale>::type
51 const Eigen::Matrix<T_scale,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic>& S,
53 static const char*
function =
"stan::prob::inv_wishart_log(%1%)";
57 using boost::math::tools::promote_args;
60 typename promote_args<T_y,T_dof,T_scale>::type lp(0.0);
72 Eigen::LLT< Eigen::Matrix<T_y,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic> > LLT_W = W.llt();
73 if (LLT_W.info() != Eigen::Success) {
74 lp = stan::math::policies::raise_domain_error<T_y>(
function,
75 "W is not positive definite (%1%)",
79 Eigen::Matrix<T_y,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic> L = LLT_W.matrixL();
89 lp += nu * S.llt().matrixLLT().diagonal().array().log().sum();
92 lp -= (nu + k + 1.0) * L.diagonal().array().log().sum();
96 Eigen::Matrix<T_y,Eigen::Dynamic,1> W_inv_vec = Eigen::Map<
97 const Eigen::Matrix<T_y,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic> >(
99 Eigen::Matrix<T_scale,Eigen::Dynamic,1> S_vec = Eigen::Map<
100 const Eigen::Matrix<T_scale,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic> >(
105 lp += nu * k * NEG_LOG_TWO_OVER_TWO;
109 template <
bool propto,
110 typename T_y,
typename T_dof,
typename T_scale>
112 typename boost::math::tools::promote_args<T_y,T_dof,T_scale>::type
115 const Eigen::Matrix<T_scale,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic>& S) {
120 template <
typename T_y,
typename T_dof,
typename T_scale,
123 typename boost::math::tools::promote_args<T_y,T_dof,T_scale>::type
126 const Eigen::Matrix<T_scale,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic>& S,
128 return inv_wishart_log<false>(W,nu,S,Policy());
132 template <
typename T_y,
typename T_dof,
typename T_scale>
134 typename boost::math::tools::promote_args<T_y,T_dof,T_scale>::type
137 const Eigen::Matrix<T_scale,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic>& S) {