multi_student_t.hpp File Reference

#include <cstdlib>
#include <stan/prob/constants.hpp>
#include <stan/math/matrix_error_handling.hpp>
#include <stan/math/error_handling.hpp>
#include <stan/math/special_functions.hpp>
#include <stan/prob/traits.hpp>
#include <stan/prob/distributions/multivariate/continuous/multi_normal.hpp>

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Namespaces
	stan
	Probability, optimization and sampling library.
	stan::prob
	Templated probability distributions.

Functions
template<bool propto, typename T_y , typename T_dof , typename T_loc , typename T_scale , class Policy >
boost::math::tools::promote_args< T_y, T_dof, T_loc, T_scale >::type	stan::prob::multi_student_t_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, 1 > &y, const T_dof &nu, const Eigen::Matrix< T_loc, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< T_scale, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Policy &)
	Return the log of the multivariate Student t distribution at the specified arguments. More...
template<bool propto, typename T_y , typename T_dof , typename T_loc , typename T_scale >
boost::math::tools::promote_args< T_y, T_dof, T_loc, T_scale >::type	stan::prob::multi_student_t_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, 1 > &y, const T_dof &nu, const Eigen::Matrix< T_loc, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< T_scale, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma)
template<typename T_y , typename T_dof , typename T_loc , typename T_scale , class Policy >
boost::math::tools::promote_args< T_y, T_dof, T_loc, T_scale >::type	stan::prob::multi_student_t_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, 1 > &y, const T_dof &nu, const Eigen::Matrix< T_loc, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< T_scale, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Policy &)
template<typename T_y , typename T_dof , typename T_loc , typename T_scale >
boost::math::tools::promote_args< T_y, T_dof, T_loc, T_scale >::type	stan::prob::multi_student_t_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, 1 > &y, const T_dof &nu, const Eigen::Matrix< T_loc, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< T_scale, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma)